£0.00
ستمبر 25، 2021
بند کے تبصرے شیئرنگ کیا ہے ، اور اسے جگہ میں رکھنا کیوں مشکل ہے؟
بلاکچین پلیٹ فارمز کے لیے شارڈنگ پر عمل کرنا مشکل ہے۔ چونکہ یہ زیادہ پیچیدہ اور استعمال میں مشکل ہے۔ روایتی ڈیٹا بیس سیٹ اپ میں ، یہ ہگر ڈیٹا بیس کو اسکیل کرنے کا طریقہ ہے۔
اسکیل ایبلٹی کے مسائل اور پیچیدگی۔
اسکیلنگ سوالات کرنے میں مدد کرتی ہے ، لہذا، رسائی کی تکنیک کے بارے میں ذہن میں رکھنا۔ مندرجہ بالا تعریف کے اوپر ، بڑے پیمانے پر ڈیٹا بیس ہیں۔ افقی طور پر تقسیم اس میں بہت سے لوگ شامل ہیں۔ منی ڈیٹا بیس کہ 
تفصیلات شیئر نہ کریں اس کے نتیجے میں ، اس کی استفسار اور پیمائش اب آسان ہو گئی ہے۔ لہذا، اضافی معلومات کے اضافے کی ضرورت نہیں۔
تفصیلات شیئر نہ کریں اس کے نتیجے میں ، اس کی استفسار اور پیمائش اب آسان ہو گئی ہے۔ لہذا، اضافی معلومات کے اضافے کی ضرورت نہیں۔سوالات کرنے کے لیے درکار وقت ڈیٹا بیس کے سائز سے متعلق ہے۔ نتیجہ اسکیل ایبلٹی کا مسئلہ ہے کیونکہ یہ ڈیٹا بیس کے سوالات میں پیچیدگی کا باعث بنتا ہے۔ ڈیٹا کی کئی ڈیٹا بیس پر تقسیم ہوتی ہے۔ جس کے بعد ، ڈیٹا بیس کے سائز سے متعلق چھانٹ۔ ایسی صورت میں ، مجرد ڈیٹا بیس بڑھنے لگتا ہے۔ ایک بار پھر ، دیکھ بھال کے لیے درکار انفراسٹرکچر تھوڑا پیچیدہ ہو جاتا ہے۔
ڈیٹا بیسز شیئرنگ کے ذریعے گزرے۔
ایک بنیادی ڈیٹا بیس کو بہت زیادہ طاقت درکار ہوتی ہے۔ نظام میں موجود ڈیٹا کی نقل کو یقینی بنانے کے لیے درست اخراجات لاگو ہوتے ہیں۔ اس طرح کے پہلوؤں نے ڈیٹا بیس سیٹ اپ میں اسکیلنگ چیلنج قائم کیا۔
شیئرنگ کا مقصد اس طرح کے مسائل کو درست کرنا ہے۔ یہ ڈیٹا کی تقسیم اور بنیادی ڈھانچے کے اخراجات کے ذریعے ہے۔ اگر سائز سکڑ جائے تو کم سے کم پروسیسنگ اور نقل کی تکنیک کارکردگی بڑھانے میں مدد کرتی ہے۔ شارڈنگ سے گزرنے والے ڈیٹا بیس سوالات شروع کرنے کے لیے آسان ہو جاتے ہیں۔ یہ ان کے چھوٹے سائز کی وجہ سے ہے۔ مزید یہ کہ اس طرح کے ڈیٹا بیس کی فراہمی سستی ہوسٹنگ سروسز ہے۔ جب شارڈنگ پالیسیوں پر مناسب عملدرآمد ہوتا ہے تو اسکیلنگ لامحدود ہوسکتی ہے۔
کیا بلاکچینز کو شیئرنگ کے نفاذ کی ضرورت ہے؟
زیادہ قابل رسائی قوانین کے سیٹ اپ کے ذریعے شارڈنگ کو انجام دینا آسان ہے۔ یہاں ، بڑی پارٹی ہر انتظام کرتی ہے۔ 
شارڈ لہذا، آپ ڈیٹا پوزیشن سے منسلک درست تفصیلات حاصل کرسکتے ہیں۔ لیکن ، بلاکچین میں ، بڑی پارٹی بلاکچین پر موجود ڈیٹا کو ٹریک نہیں کر سکتی۔ نتیجہ یہ ہے کہ - بہت سے مسائل ، خاص طور پر شارڈنگ میں استعمال ہونے والے ڈیٹا کے ساتھ۔
شارڈ لہذا، آپ ڈیٹا پوزیشن سے منسلک درست تفصیلات حاصل کرسکتے ہیں۔ لیکن ، بلاکچین میں ، بڑی پارٹی بلاکچین پر موجود ڈیٹا کو ٹریک نہیں کر سکتی۔ نتیجہ یہ ہے کہ - بہت سے مسائل ، خاص طور پر شارڈنگ میں استعمال ہونے والے ڈیٹا کے ساتھ۔ایک اچھی مثال Ethereum ہے جو Bitcoin کے بعد دوسرے نمبر پر ہے۔ یہ آج دنیا میں استعمال شدہ بلاکچین ہے۔ استعمال تقسیم شدہ ایپس اور ٹوکن کے لیے ہے۔ اسکیل ایبلٹی کے مسائل اس کے ٹرانزیکشن تھرو پٹ کی وجہ سے آسمان کو متاثر کرتے ہیں۔ اس میں ہر سیکنڈ میں 15 سے 20 لین دین کی حد ہوتی ہے۔ یہ ٹوپی بلاکچین کی فعالیت کو برقرار رکھنے کے لیے کافی نہیں ہے۔ پی او ڈبلیو (پروف آف ورک) طریقہ کار اہم فیصلہ کن ہے۔ یہ نیٹ ورک کے مسائل سے بچنے کے لیے ہر لین دین کی ترتیب کا فیصلہ کرتا ہے۔ نیٹ ورک کے ہر کمپیوٹر کو بلاکچین کی دستیاب کاپیاں لانی چاہئیں۔ اس کے علاوہ ، ان کو مطابقت پذیر لین دین بھی ہونا چاہیے۔
روایتی ڈیٹا بیس کی طرح ، زنجیر پر کمپیوٹر عام طور پر سب سیٹ میں رکھے جاتے ہیں۔ اس کے بعد شیئرنگ چھانٹنے کے طریقہ کار کے مطابق ہوتی ہے۔ نوڈس کی ایکسپینینشل اسکیلنگ اس وقت ہوتی ہے جب ہر شارڈ متوازی لین دین پر عمل کرتا ہے۔ اس طرح کے لین دین کے ہم وقت سازی کے عمل کے مقابلے میں یہ بہتر ہے۔
