£0.00
25 сентября, 2021
Комментарии отключены Что такое Sharding и почему его сложно внедрить?
Платформам блокчейнов сложно выполнять сегментирование. Так как это сложнее и труднее в использовании. В традиционной настройке базы данных это метод масштабирования больших баз данных.
Проблемы масштабируемости и сложность
Масштабирование помогает делать запросы, следовательно, не забывая о методах доступа. Помимо приведенного выше определения, массивные базы данных горизонтально разделенный. Это включает в себя многие мини-базы данных который 
не делитесь подробностями. В результате его запросы и масштабирование теперь упрощены. Поэтому, нет необходимости в добавлении дополнительной информации.
не делитесь подробностями. В результате его запросы и масштабирование теперь упрощены. Поэтому, нет необходимости в добавлении дополнительной информации.Время, необходимое для выполнения запросов, зависит от размера базы данных. Результатом являются проблемы с масштабируемостью, поскольку это приводит к сложности запросов к базе данных. Данные разделены на множество баз данных. После этого сортировка по размеру базы данных. В таком случае дискретная база данных начинает расти. Опять же, инфраструктура, необходимая для обслуживания, становится немного сложной.
Базы данных, прошедшие шардинг
Одна основная база данных требует огромного количества энергии. Точные затраты применяются для обеспечения дублирования данных, имеющихся в системе. Эти аспекты объединяются, чтобы создать проблему масштабирования при настройке базы данных.
Целью шардинга является исправление таких проблем. Это происходит за счет разделения данных и затрат на инфраструктуру. Если размер уменьшается, минимальные методы обработки и копирования помогают повысить эффективность. Базы данных, прошедшие шардинг, упрощают запуск запросов. Это связано с их меньшими размерами. Кроме того, поставка таких баз обходится дешевле услуг хостинга. Масштабирование может быть безграничным при надлежащем выполнении политик сегментирования.
Нужна ли для блокчейнов реализация шардинга?
Выполнить сегментирование просто с помощью настройки более доступных правил. Здесь главная партия управляет каждым 
осколок. Поэтому, вы можете получить правильные данные, связанные с позицией данных. Но в цепочке блоков основная сторона не может отслеживать данные, присутствующие в цепочке блоков. Результат - множество проблем, особенно с данными, используемыми при шардинге.
осколок. Поэтому, вы можете получить правильные данные, связанные с позицией данных. Но в цепочке блоков основная сторона не может отслеживать данные, присутствующие в цепочке блоков. Результат - множество проблем, особенно с данными, используемыми при шардинге.Хорошим примером является Ethereum, который уступает только Биткойну. Сегодня это используемый блокчейн в мире. Используется для распределенных приложений и токенов. Проблемы масштабируемости поражают эфир из-за его пропускной способности транзакций. Он имеет ограничение от 15 до 20 транзакций каждую секунду. Этого ограничения недостаточно для поддержания функциональности блокчейна. Процедура PoW (Proof-of-Work) является основным решающим фактором. Он определяет порядок каждой транзакции, чтобы избежать проблем с сетью. Каждый компьютер в сети должен иметь доступные копии блокчейна. Помимо этого, у них также должны быть синхронизированные транзакции.
Как и в традиционных базах данных, компьютеры в цепочке обычно помещаются в подмножества. После этого шардинг происходит в соответствии с процедурами сортировки. Экспоненциальное масштабирование узлов происходит, поскольку каждый шард обрабатывает параллельные транзакции. Это лучше по сравнению с процессом синхронизации таких транзакций.
