É um desafio para as plataformas de blockchain executar a fragmentação. Por ser mais complicado e difícil de usar. Na configuração tradicional do banco de dados, é o método de escalar bancos de dados maiores.
 

Problemas de escalabilidade e complexidade

 
O escalonamento ajuda a fazer consultas, assim sendo, pensando nas técnicas de acesso. Além da definição acima, bancos de dados enormes são horizontalmente dividido. Isso envolve muitos mini bancos de dados que não compartilhe detalhes. Como resultado, sua consulta e escalonamento foram simplificados. portanto, não há necessidade de adicionar informações extras.
 
O tempo necessário para fazer consultas está relacionado ao tamanho do banco de dados. O resultado são problemas de escalabilidade, pois isso leva à complexidade das consultas ao banco de dados. Os dados têm uma divisão em muitos bancos de dados. Depois disso, a classificação em relação ao tamanho do banco de dados. Nesse caso, o banco de dados discreto começa a crescer. Novamente, a infraestrutura necessária para a manutenção torna-se um pouco complexa.
 

Bancos de dados passados ​​por sharding

 
Um banco de dados núcleo requer uma quantidade enorme de energia. Os custos exatos se aplicam para garantir que ocorra a duplicação dos dados presentes no sistema. Esses aspectos se unem para estabelecer um desafio de dimensionamento na configuração do banco de dados.
 
O sharding tem como objetivo corrigir esses problemas. Isso ocorre por meio da divisão de dados e dos custos de infraestrutura. Se o tamanho diminuir, o processamento mínimo e as técnicas de duplicação ajudam a aumentar a eficiência. Os bancos de dados que passaram por fragmentação tornam-se simples para iniciar consultas. Isso se deve ao seu tamanho menor. Além disso, o fornecimento de tais bases de dados torna os serviços de hospedagem mais baratos. O escalonamento pode ser ilimitado quando há uma execução apropriada de políticas de fragmentação.
 

Os Blockchains precisam de implementação de sharding?

 
É simples executar a fragmentação por meio de configurações de regras mais acessíveis. Aqui, o partido principal administra cada fragmento. portanto, você pode obter detalhes corretos vinculados à posição dos dados. Mas, no blockchain, o partido principal não pode rastrear os dados presentes no blockchain. O resultado é - muitos problemas, especialmente com dados usados ​​na fragmentação.
 
Um bom exemplo é o Ethereum, que fica atrás do Bitcoin. É um blockchain usado no mundo hoje. O uso é para aplicativos e tokens distribuídos. Os problemas de escalabilidade afetam o ether por causa de sua taxa de transferência de transação. Ele tem um limite de 15 a 20 transações a cada segundo. Este limite não é adequado para manter o poder de funcionalidade do blockchain. O procedimento PoW (Prova de Trabalho) é o principal decisor. Ele decide a ordem de cada transação para evitar problemas de rede. Cada computador na rede deve carregar cópias disponíveis do blockchain. Além disso, eles também devem ter transações sincronizadas.
 
Como os bancos de dados tradicionais, os computadores da cadeia geralmente são colocados em subconjuntos. Depois disso, a fragmentação ocorre de acordo com os procedimentos de classificação. O escalonamento exponencial de nós ocorre, pois cada fragmento processa transações paralelas. Isso é melhor em comparação com o processo de sincronização de tais transações.
Sayan Mitra
Sayan Mitra

Sayan é um escritor por escolha ou melhor, por instinto. Ele começou como redator de conteúdo para um site de desenvolvimento de infraestrutura. Ao longo dos anos, ele esteve envolvido em vários projetos versáteis, que vão desde blogs a redações criativas, passando por conteúdo da web até análises de sites. Turismo, moda, imobiliário, jogos de azar, esportes, política, propostas de negócios, trabalhos de apresentação, redação técnica, tópicos generalizados - Sayan fez de tudo, com suas palavras.

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