£0.00
September 25, 2021
Comments Off på Hva er skjæring, og hvorfor er det vanskelig å få på plass?
Det er utfordrende for blockchain -plattformer å utføre skjæring. Siden det er mer komplisert og vanskelig å bruke. I det tradisjonelle databaseoppsettet er det metoden for å skalere huger -databaser.
Problemer med skalerbarhet og kompleksitet
Skalering hjelper til med å stille spørsmål, derfor, tenker på tilgangsteknikkene. På toppen av definisjonen ovenfor er det massive databaser horisontalt delt. Dette involverer mange mini databaser Det 
ikke dele detaljer. Som et resultat er forespørsler og skalering nå forenklet. Derfor, ikke behov for tillegg av ekstra informasjon.
ikke dele detaljer. Som et resultat er forespørsler og skalering nå forenklet. Derfor, ikke behov for tillegg av ekstra informasjon.Tiden som trengs for å gjøre spørringer korrelerer med databasestørrelsen. Resultatet er skalerbarhetsproblemer siden det fører til kompleksitet i databasesøk. Data har en inndeling over mange databaser. Deretter sorteringen angående størrelsen på databasen. I et slikt tilfelle begynner den diskrete databasen å vokse. Igjen blir infrastrukturen som kreves for vedlikehold litt kompleks.
Databaser passert gjennom skjæring
En kjernedatabase krever enorme mengder strøm. De eksakte kostnadene gjelder for å sikre at duplisering av data som finnes i systemet oppstår. Slike aspekter slår seg sammen for å etablere en skaleringsutfordring i databaseoppsettet.
Sharding har som mål å rette opp slike problemer. Dette er gjennom oppdeling av data og infrastrukturkostnader. Hvis størrelsen krymper, hjelper minimal behandling og dupliseringsteknikker med å øke effektiviteten. Databaser som går gjennom skjæring blir enkle å starte spørringer. Dette skyldes deres mindre størrelser. Videre er tilbudet av slike databaser billigere hostingtjenester. Skalering kan være ubegrenset når det er hensiktsmessig utførelse av policyer for skjæring.
Trenger Blockchains implementering?
Det er enkelt å utføre skjæring gjennom oppsett av mer tilgjengelige regler. Her styrer det store partiet hver 
skjær. Derfor, kan du få riktige detaljer knyttet til dataposisjon. Men i blockchain kan ikke hovedpartiet spore data som er tilstede på blockchain. Resultatet er - mange problemer, spesielt med data som brukes i skjæring.
skjær. Derfor, kan du få riktige detaljer knyttet til dataposisjon. Men i blockchain kan ikke hovedpartiet spore data som er tilstede på blockchain. Resultatet er - mange problemer, spesielt med data som brukes i skjæring.Et godt eksempel er Ethereum som er nummer to til Bitcoin. Det er en brukt blockchain i verden i dag. Bruken er for distribuerte apper og tokens. Problemer med skalerbarhet rammer eter på grunn av transaksjonsmengden. Den har et tak på mellom 15 og 20 transaksjoner hvert sekund. Denne hetten er ikke tilstrekkelig til å opprettholde funksjonen til blockchain. PoW (Proof-of-Work) -prosedyren er hovedavgjøreren. Den bestemmer rekkefølgen på hver transaksjon for å unngå nettverksproblemer. Hver datamaskin i nettverket bør ha tilgjengelige kopier av blockchain. Bortsett fra dette, bør de også ha synkroniserte transaksjoner.
Som de tradisjonelle databasene, er datamaskiner i kjeden vanligvis plassert i delsett. Skjæring skjer etter dette i henhold til sorteringsprosedyrene. Eksponensiell skalering av noder skjer siden hvert skjerm behandler parallelle transaksjoner. Dette er bedre sammenlignet med synkroniseringsprosessen for slike transaksjoner.
