£0.00
सेप्टेम्बर 25, 2021
टिप्पणीहरू बन्द Sharding के हो, र किन यो ठाउँमा राख्न गाह्रो छ?
यो blockchain प्लेटफार्महरु को लागी sharding निष्पादित गर्न को लागी चुनौतीपूर्ण छ। चूंकि यो अधिक जटिल र प्रयोग गर्न कठिन छ। परम्परागत डाटाबेस सेटअप मा, यो huger डाटाबेस मापन को विधि हो।
Scalability मुद्दाहरु र जटिलता
स्केलिंग प्रश्नहरु बनाउन मा मद्दत गर्दछ, यसैले, पहुँच प्रविधिको बारेमा दिमाग। माथिको परिभाषा को शीर्ष मा, विशाल डाटाबेस हो तेर्सो रूपमा विभाजित। यो धेरै समावेश गर्दछ मिनी डाटाबेस कि 
विवरण साझा नगर्नुहोस्। नतिजाको रूपमा, यसको क्वेरी र स्केलिंग अब सरलीकृत छन्। यसैले, अतिरिक्त जानकारी को अतिरिक्त को लागी कुनै आवश्यकता छैन।
विवरण साझा नगर्नुहोस्। नतिजाको रूपमा, यसको क्वेरी र स्केलिंग अब सरलीकृत छन्। यसैले, अतिरिक्त जानकारी को अतिरिक्त को लागी कुनै आवश्यकता छैन।समय प्रश्नहरु बनाउन को लागी डाटाबेस आकार संग सम्बन्धित छ। परिणाम स्केलेबिलिटी मुद्दाहरु हो किनकि यो डाटाबेस प्रश्नहरु मा जटिलता को लागी जान्छ। डाटा धेरै डाटाबेस मा एक विभाजन छ। जस पछि, डेटाबेस को आकार को बारे मा क्रमबद्ध। यस्तो अवस्थामा, पृथक डाटाबेस बढ्न थाल्छ। फेरि, रखरखाव को लागी आवश्यक पूर्वाधार केहि जटिल बन्छ।
डाटाबेस Sharding मार्फत पारित
एक कोर डाटाबेस शक्ति को भारी मात्रा मा आवश्यक छ। सही लागत प्रणाली मा उपस्थित डाटा को नक्कल सुनिश्चित गर्न को लागी लागू हुन्छ। यस्तो पहलुहरु टीम डाटाबेस सेटअप मा एक स्केलिंग चुनौती स्थापित गर्न को लागी।
Sharding यस्तो समस्याहरु लाई सच्याउने उद्देश्य छ। यो डाटा को विभाजन र पूर्वाधार लागत को माध्यम बाट हो। यदि आकार घट्छ, न्यूनतम प्रशोधन र दोहोरो प्रविधि दक्षता बढाउन मा मद्दत। डाटाबेस sharding को माध्यम बाट पारित प्रश्नहरु को लागी सरल हुन्छ। यो तिनीहरूको सानो आकार को कारण हो। यसबाहेक, यस्तो डाटाबेस को आपूर्ति सस्तो होस्टिंग सेवाहरु हो। स्केलिंग असीमित हुन सक्छ जब त्यहाँ sharding नीतिहरु को एक उचित कार्यान्वयन छ।
के Blockchains साझेदारी कार्यान्वयन को आवश्यकता छ?
यो धेरै सुलभ नियमहरु को सेटअप को माध्यम बाट sharding निष्पादित गर्न को लागी सरल छ। यहाँ, प्रमुख पार्टी हरेक प्रबन्ध गर्दछ 
तीव्र यसैले, तपाइँ डाटा स्थिति संग जोडिएको सही विवरण प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। तर, blockchain मा, प्रमुख पार्टी blockchain मा उपस्थित डाटा ट्रयाक गर्न सक्दैन। परिणाम हो - धेरै समस्याहरु, विशेष गरी sharding मा प्रयोग डाटा संग।
तीव्र यसैले, तपाइँ डाटा स्थिति संग जोडिएको सही विवरण प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। तर, blockchain मा, प्रमुख पार्टी blockchain मा उपस्थित डाटा ट्रयाक गर्न सक्दैन। परिणाम हो - धेरै समस्याहरु, विशेष गरी sharding मा प्रयोग डाटा संग।एक राम्रो उदाहरण Ethereum जो Bitcoin को दोस्रो हो। यो आज संसार मा एक प्रयोग blockchain छ। उपयोग वितरित अनुप्रयोग र टोकन को लागी हो। स्केलेबिलिटी समस्या ईथर दुखी किनभने यसको लेनदेन throughput को। यो 15 र 20 लेनदेन प्रत्येक सेकेन्ड को बीच एक क्यापिंग छ। यो टोपी कार्यक्षमता को blockchain को शक्ति बनाए राख्न को लागी पर्याप्त छैन। PoW (काम को प्रमाण) प्रक्रिया मुख्य निर्णयकर्ता हो। यो नेटवर्क ले समस्याहरु बाट बच्न को लागी प्रत्येक लेनदेन को क्रम को निर्णय गर्दछ। नेटवर्क मा प्रत्येक कम्प्यूटर blockchain को उपलब्ध प्रतिलिपिहरु बोक्नु पर्छ। यस बाहेक, उनीहरु लाई सि sy्क्रोनाइज्ड लेनदेन पनि हुनु पर्छ।
परम्परागत डाटाबेस जस्तै, चेन मा कम्प्यूटर सामान्यतया सबसेट मा राखिएको छ। त्यस पछि साझेदारी क्रमबद्ध प्रक्रिया अनुसार हुन्छ। नोड्स को घातीय स्केलिंग प्रत्येक shard समानांतर लेनदेन प्रक्रियाहरु पछि हुन्छ। यो यस्तो लेनदेन को सिंक्रोनाइजेसन प्रक्रिया को तुलना मा राम्रो छ।
