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2021 년 9 월 25 일
코멘트 끄기 on 샤딩이란 무엇이며, 적용하기 어려운 이유는 무엇입니까?
블록체인 플랫폼이 샤딩을 실행하는 것은 어려운 일입니다. 더 복잡하고 사용하기 어렵기 때문입니다. 기존 데이터베이스 설정에서는 더 큰 데이터베이스를 확장하는 방법입니다.
확장성 문제 및 복잡성
스케일링은 쿼리를 만드는 데 도움이 됩니다. 따라서, 액세스 기술에 대해 생각합니다. 위의 정의 외에도 대규모 데이터베이스는 수평으로 각기 다른. 이것은 많은 미니 데이터베이스 그 
세부 사항을 공유하지 마십시오. 결과적으로 쿼리 및 확장이 간소화되었습니다. 따라서, 추가 정보를 추가할 필요가 없습니다.
세부 사항을 공유하지 마십시오. 결과적으로 쿼리 및 확장이 간소화되었습니다. 따라서, 추가 정보를 추가할 필요가 없습니다.쿼리를 만드는 데 필요한 시간은 데이터베이스 크기와 상관 관계가 있습니다. 결과는 데이터베이스 쿼리의 복잡성으로 이어지기 때문에 확장성 문제입니다. 데이터에는 많은 데이터베이스가 있습니다. 그 후, 데이터베이스의 크기에 관한 정렬. 이러한 경우 개별 데이터베이스가 증가하기 시작합니다. 다시 말하지만, 유지 관리에 필요한 인프라가 약간 복잡해집니다.
샤딩을 통과한 데이터베이스
하나의 핵심 데이터베이스에는 엄청난 양의 전력이 필요합니다. 정확한 비용은 시스템에 있는 데이터의 중복이 발생하는지 확인하는 데 적용됩니다. 이러한 측면은 데이터베이스 설정에서 확장 문제를 설정하기 위해 팀을 구성합니다.
샤딩은 이러한 문제를 해결하는 것을 목적으로 합니다. 이는 데이터와 인프라 비용의 분할을 통해 이루어집니다. 크기가 줄어들면 최소한의 처리 및 복제 기술이 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 샤딩을 통해 전달된 데이터베이스는 쿼리를 시작하기 쉬워집니다. 이것은 더 작은 크기 때문입니다. 또한 이러한 데이터베이스의 공급은 더 저렴한 호스팅 서비스입니다. 샤딩 정책의 적절한 실행이 있을 때 확장은 무한할 수 있습니다.
블록체인에 샤딩 구현이 필요합니까?
보다 접근 가능한 규칙 설정을 통해 분할을 실행하는 것은 간단합니다. 여기에서 주요 정당은 모든 
사금파리. 따라서, 데이터 위치와 연결된 정확한 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 그러나 블록체인에서 주요 당사자는 블록체인에 있는 데이터를 추적할 수 없습니다. 결과는 – 특히 샤딩에 사용되는 데이터와 관련된 많은 문제입니다.
사금파리. 따라서, 데이터 위치와 연결된 정확한 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 그러나 블록체인에서 주요 당사자는 블록체인에 있는 데이터를 추적할 수 없습니다. 결과는 – 특히 샤딩에 사용되는 데이터와 관련된 많은 문제입니다.비트코인에 이어 두 번째인 이더리움이 좋은 예입니다. 오늘날 세계에서 사용되는 블록체인입니다. 배포된 앱 및 토큰에 사용됩니다. 확장성 문제는 트랜잭션 처리량 때문에 이더에 영향을 미칩니다. 초당 15개에서 20개 사이의 거래 한도가 있습니다. 이 한도는 블록체인의 기능을 유지하기에 적절하지 않습니다. PoW(Proof-of-Work) 절차가 주요 결정자입니다. 네트워크 문제를 피하기 위해 모든 트랜잭션의 순서를 결정합니다. 네트워크의 각 컴퓨터는 사용 가능한 블록체인 사본을 가지고 있어야 합니다. 이 외에도 동기화된 트랜잭션도 있어야 합니다.
기존 데이터베이스와 마찬가지로 체인의 컴퓨터는 일반적으로 하위 집합에 배치됩니다. 이후의 샤딩은 정렬 절차에 따라 수행됩니다. 모든 샤드가 병렬 트랜잭션을 처리하기 때문에 노드의 기하급수적인 확장이 발생합니다. 이는 이러한 트랜잭션의 동기화 프로세스와 비교하여 더 좋습니다.
