ブロックチェーンプラットフォームがシャーディングを実行することは困難です。 それはより複雑で使いにくいので。 従来のデータベース設定では、これはより巨大なデータベースをスケーリングする方法です。
 

スケーラビリティの問題と複雑さ

 
スケーリングはクエリの作成に役立ちますが、 したがって、、アクセス技術を気にしています。 上記の定義に加えて、大規模なデータベースは 水平に 分割。 これには多くのことが含まれます ミニデータベース それ 詳細を共有しないでください。 その結果、クエリとスケーリングが簡素化されました。 故に、追加情報を追加する必要はありません。
 
クエリの作成に必要な時間は、データベースのサイズと相関関係があります。 その結果、データベースクエリが複雑になるため、スケーラビリティの問題が発生します。 データには、多くのデータベースに分割されています。 その後、データベースのサイズに関するソート。 このような場合、ディスクリートデータベースは拡大し始めます。 繰り返しになりますが、メンテナンスに必要なインフラストラクチャは少し複雑になります。
 

シャーディングを通過したデータベース

 
XNUMXつのコアデータベースには膨大な電力が必要です。 システムに存在するデータの重複が確実に発生するようにするには、正確なコストが適用されます。 このような側面が連携して、データベースのセットアップでスケーリングの課題を確立します。
 
シャーディングは、このような問題を修正することを目的としています。 これは、データとインフラストラクチャのコストの分割によるものです。 サイズが縮小した場合、最小限の処理と複製の手法が効率の向上に役立ちます。 シャーディングを通過したデータベースは、クエリを開始するのが簡単になります。 これは、サイズが小さいためです。 さらに、そのようなデータベースの供給は、より安価なホスティングサービスです。 シャーディングポリシーが適切に実行されている場合、スケーリングは無制限になる可能性があります。
 

ブロックチェーンにはシャーディングの実装が必要ですか?

 
よりアクセスしやすいルールを設定することで、シャーディングを簡単に実行できます。 ここでは、主要政党がすべてを管理します シャード。 故に、データ位置にリンクされた正しい詳細を取得できます。 しかし、ブロックチェーンでは、メジャーパーティはブロックチェーンに存在するデータを追跡できません。 その結果、特にシャーディングで使用されるデータに関して、多くの問題が発生します。
 
良い例は、ビットコインに次ぐイーサリアムです。 それは今日世界で使用されているブロックチェーンです。 分散型アプリとトークンに使用されます。 スケーラビリティの問題は、トランザクションのスループットのためにエーテルを苦しめます。 毎秒15〜20トランザクションの上限があります。 この上限は、ブロックチェーンの機能の力を維持するのに十分ではありません。 PoW(プルーフオブワーク)手順が主な決定要因です。 ネットワークの問題を回避するために、すべてのトランザクションの順序を決定します。 ネットワーク内の各コンピューターは、ブロックチェーンの利用可能なコピーを伝送する必要があります。 これとは別に、同期されたトランザクションも必要です。
 
従来のデータベースと同様に、チェーン上のコンピューターは通常、サブセットに配置されます。 その後のシャーディングは、ソート手順に従って行われます。 すべてのシャードが並列トランザクションを処理するため、ノードの指数関数的スケーリングが発生します。 これは、そのようなトランザクションの同期プロセスと比較して優れています。
サヤン・マイトラ
サヤン・マイトラ

Sayanは、選択による、またはむしろ本能による作家です。 彼はインフラストラクチャ開発Webサイトのコンテンツライターとしてスタートしました。 長年にわたり、彼はブログからクリエイティブライティング、Webコンテンツの作成、サイトレビューまで、さまざまなプロジェクトに携わってきました。 観光、ファッション、不動産、ギャンブル、スポーツ、政治、ビジネス提案、プレゼンテーション作業、テクニカルライティング、一般的なトピック– Sayanは、彼の言葉ですべてを成し遂げました。

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