È difficile per le piattaforme blockchain eseguire lo sharding. Dal momento che è più complicato e difficile da usare. Nella configurazione del database tradizionale, è il metodo per ridimensionare i database più grandi.
 

Problemi di scalabilità e complessità

 
Il ridimensionamento aiuta a fare query, perciò, badando alle tecniche di accesso. Oltre alla definizione di cui sopra, i database enormi sono orizzontalmente diviso. Questo coinvolge molti mini database che non condividere i dettagli. Di conseguenza, l'interrogazione e il ridimensionamento sono ora semplificati. Quindi, non è necessaria l'aggiunta di ulteriori informazioni.
 
Il tempo necessario per eseguire le query è correlato alla dimensione del database. Il risultato sono problemi di scalabilità poiché porta a complessità nelle query del database. I dati hanno una divisione su molti database. Dopodiché, l'ordinamento relativo alla dimensione del database. In tal caso, il database discreto inizia a crescere. Anche in questo caso, l'infrastruttura necessaria per la manutenzione diventa un po' complessa.
 

Database passati attraverso lo sharding

 
Un database principale richiede enormi quantità di energia. I costi esatti si applicano per assicurarsi che si verifichi la duplicazione dei dati presenti nel sistema. Tali aspetti si uniscono per stabilire una sfida di scalabilità nella configurazione del database.
 
Lo sharding ha lo scopo di correggere tali problemi. Questo avviene attraverso la suddivisione dei dati e dei costi di infrastruttura. Se le dimensioni si riducono, le tecniche di elaborazione e duplicazione minime aiutano ad aumentare l'efficienza. I database passati attraverso lo sharding diventano semplici per avviare query. Ciò è dovuto alle loro dimensioni più piccole. Inoltre, la fornitura di tali database è meno costosa dei servizi di hosting. La scalabilità può essere illimitata quando è presente un'esecuzione appropriata dei criteri di sharding.
 

Le blockchain hanno bisogno dell'implementazione dello sharding?

 
È semplice eseguire lo sharding attraverso configurazioni di regole più accessibili. Qui, il grande partito gestisce ogni coccio. Quindi, puoi ottenere dettagli corretti collegati alla posizione dei dati. Ma, nella blockchain, la parte principale non può tenere traccia dei dati presenti sulla blockchain. Il risultato è: molti problemi, specialmente con i dati utilizzati nello sharding.
 
Un buon esempio è Ethereum che è secondo a Bitcoin. È una blockchain usata nel mondo di oggi. L'uso è per app e token distribuiti. I problemi di scalabilità affliggono ether a causa del suo throughput di transazione. Ha un limite di 15-20 transazioni al secondo. Questo limite non è adeguato per mantenere il potere di funzionalità della blockchain. La procedura PoW (Proof-of-Work) è la principale decisione. Decide l'ordine di ogni transazione per evitare problemi di rete. Ogni computer della rete dovrebbe trasportare copie disponibili della blockchain. Oltre a questo, dovrebbero anche avere transazioni sincronizzate.
 
Come i database tradizionali, i computer della catena sono generalmente inseriti in sottoinsiemi. Il frammento successivo avviene secondo le procedure di smistamento. Il ridimensionamento esponenziale dei nodi avviene poiché ogni frammento elabora transazioni parallele. Questo è migliore rispetto al processo di sincronizzazione di tali transazioni.
Saiyan Mitra
Saiyan Mitra

Sayan è uno scrittore per scelta o meglio per istinto. Aveva iniziato come scrittore di contenuti per un sito web per lo sviluppo di infrastrutture. Nel corso degli anni, è stato coinvolto in diversi progetti versatili, che vanno dal blogging alla scrittura creativa, dalla redazione di contenuti web alle recensioni di siti. Turismo, moda, immobiliare, gioco d'azzardo, sport, politica, proposte di affari, lavori di presentazione, scrittura tecnica, argomenti generalizzati: Sayan ha fatto tutto, con le sue parole.

X