£0.00
25. szeptember 2021.
Comments Off a Mi a Sharding, és miért nehéz a helyére tenni?
A blokklánc platformok számára kihívást jelent a sharding végrehajtása. Mivel bonyolultabb és nehezebb használni. A hagyományos adatbázis -beállításoknál ez a módszer a huger adatbázisok méretezésére.
Skálázhatósági problémák és összetettség
A méretezés segít a lekérdezésekben, ebből adódóan, figyelembe véve a hozzáférési technikákat. A fenti definíción felül hatalmas adatbázisok vannak vízszintesen megosztott. Ez sokakat érint mini adatbázisok hogy 
ne ossza meg a részleteket. Ennek eredményeképpen lekérdezése és méretezése leegyszerűsödött. Ezért, nincs szükség további információk hozzáadására.
ne ossza meg a részleteket. Ennek eredményeképpen lekérdezése és méretezése leegyszerűsödött. Ezért, nincs szükség további információk hozzáadására.A lekérdezések elkészítéséhez szükséges idő korrelál az adatbázis méretével. Az eredmény skálázhatósági problémák, mivel az adatbázis -lekérdezések összetettségéhez vezet. Az adatok sok adatbázisra oszlanak. Ezt követően a rendezés az adatbázis méretét illetően. Ebben az esetben a diszkrét adatbázis növekedni kezd. Ismét a karbantartáshoz szükséges infrastruktúra kissé összetettebbé válik.
A megosztáson keresztül átadott adatbázisok
Egy alapvető adatbázis hatalmas energiát igényel. A pontos költségek arra vonatkoznak, hogy a rendszerben lévő adatok megkettőződjenek. Ezek a szempontok összeállnak, és létrehoznak egy méretezési kihívást az adatbázis beállításában.
A Sharding célja az ilyen problémák kijavítása. Ez az adatok megosztásával és az infrastruktúra költségeivel történik. Ha a méret csökken, a minimális feldolgozási és sokszorosítási technikák segítenek a hatékonyság növelésében. A megosztáson keresztül átadott adatbázisok leegyszerűsítik a lekérdezések indítását. Ez a kisebb méretüknek köszönhető. Ezenkívül az ilyen adatbázisok kínálata olcsóbb tárhelyszolgáltatás. A skálázás határtalan lehet, ha a sharding házirendeket megfelelően végrehajtják.
Szükség van -e a blokkláncokra a megosztás megvalósítására?
Egyszerűbben hajtható végre a sharding a hozzáférhetőbb szabályok segítségével. Itt a nagy párt mindent irányít 
szilánk. Ezért, pontos adatokat kaphat az adatpozícióhoz kapcsolva. De a blokkláncban a fő fél nem tudja nyomon követni a blokkláncban lévő adatokat. Az eredmény - sok probléma, különösen a forgácsolás során használt adatokkal.
szilánk. Ezért, pontos adatokat kaphat az adatpozícióhoz kapcsolva. De a blokkláncban a fő fél nem tudja nyomon követni a blokkláncban lévő adatokat. Az eredmény - sok probléma, különösen a forgácsolás során használt adatokkal.Jó példa erre az Ethereum, amely a Bitcoin után a második. Ez egy használt blokklánc a mai világban. A használat elosztott alkalmazásokhoz és tokenekhez használható. A skálázhatósági problémák sújtják az étert a tranzakciós teljesítménye miatt. Minden másodpercben 15 és 20 tranzakció között van a felső korlát. Ez a sapka nem elegendő a blokklánc funkcionalitásának fenntartásához. A PoW (Proof-of-Work) eljárás a fő döntés. A hálózati problémák elkerülése érdekében minden tranzakció sorrendjét határozza meg. A hálózat minden számítógépének rendelkeznie kell a blokklánc elérhető példányaival. Ezen kívül szinkronizált tranzakciókkal is rendelkezniük kell.
A hagyományos adatbázisokhoz hasonlóan a láncban lévő számítógépeket általában részhalmazokba helyezik. A darabolás ezután a válogatási eljárások szerint történik. A csomópontok exponenciális méretezése történik, mivel minden szilánk párhuzamos tranzakciókat dolgoz fel. Ez jobb az ilyen tranzakciók szinkronizálási folyamatához képest.
