Det er udfordrende for blockchain -platforme at udføre sharding. Da det er mere kompliceret og svært at bruge. I den traditionelle databaseopsætning er det metoden til skalering af huger -databaser.
 

Problemer med skalerbarhed og kompleksitet

 
Skalering hjælper med at stille forespørgsler, derfor, tænker på adgangsteknikkerne. Oven i ovenstående definition er massive databaser vandret delt op. Dette involverer mange mini databaser at del ikke detaljer. Som et resultat heraf er forespørgsler og skalering nu forenklet. Derfor, ikke behov for tilføjelse af ekstra oplysninger.
 
Den tid, det tager at foretage forespørgsler, korrelerer med databasestørrelsen. Resultatet er skalerbarhedsproblemer, da det fører til kompleksitet i databaseforespørgsler. Data har en opdeling over mange databaser. Derefter sorteringen vedrørende databasens størrelse. I et sådant tilfælde begynder den diskrete database at vokse. Igen bliver den infrastruktur, der kræves til vedligeholdelsen, lidt kompleks.
 

Databaser passeret gennem skærmning

 
Én kernedatabase kræver enorme mængder strøm. De nøjagtige omkostninger gælder for at sikre overlapning af data til stede i systemet. Sådanne aspekter går sammen om at etablere en skaleringsudfordring i databaseopsætningen.
 
Sharding har til formål at rette op på sådanne problemer. Dette sker gennem opdeling af data og infrastrukturomkostninger. Hvis størrelsen krymper, hjælper minimal behandling og kopieringsteknikker med at øge effektiviteten. Databaser, der passeres gennem sharding, bliver enkle at starte forespørgsler. Dette skyldes deres mindre størrelser. Desuden er udbuddet af sådanne databaser billigere hostingtjenester. Skalering kan være ubegrænset, når der er en passende udførelse af sharding -politikker.
 

Har blockchains brug for implementering af skærme?

 
Det er enkelt at udføre sharding gennem opsætninger af mere tilgængelige regler. Her styrer storpartiet hver skår. Derfor, kan du få korrekte detaljer knyttet til dataposition. Men i blockchain kan den store part ikke spore data til stede på blockchain. Resultatet er - mange problemer, især med data, der bruges til skæring.
 
Et godt eksempel er Ethereum, der ligger næst efter Bitcoin. Det er en brugt blockchain i verden i dag. Brugen er til distribuerede apps og tokens. Problemer med skalerbarhed rammer ether på grund af dets transaktionsgennemstrømning. Det har et loft på mellem 15 og 20 transaktioner hvert sekund. Denne hætte er ikke tilstrækkelig til at opretholde blockchainens funktionalitet. PoW-proceduren (Proof-of-Work) er den vigtigste beslutningstager. Det bestemmer rækkefølgen af ​​hver transaktion for at undgå netværksproblemer. Hver computer i netværket skal bære tilgængelige kopier af blockchain. Bortset fra dette skulle de også have synkroniserede transaktioner.
 
Ligesom de traditionelle databaser er computere i kæden normalt placeret i undersæt. Skæring sker derefter i henhold til sorteringsprocedurerne. Eksponentiel skalering af noder sker, da hvert shard behandler parallelle transaktioner. Dette er bedre sammenlignet med synkroniseringsprocessen for sådanne transaktioner.
Sayan Mitra
Sayan Mitra

Sayan er en forfatter efter eget valg eller rettere af instinkter. Han var startet som indholdsforfatter for et websted for udvikling af infrastruktur. I årenes løb har han været involveret i flere alsidige projekter, lige fra blogging til kreativ skrivning, nedskrivning af webindhold til webstedsanmeldelser. Turisme, mode, fast ejendom, spil, sport, politik, forretningsforslag, præsentationsarbejde, teknisk skrivning, generelle emner - Sayan har gjort det hele med sine ord.

X